普渡大学研究团队开发出一种能同时计算和存储的芯片 (普渡大学研究生)
雷锋网按,AI对算力提出了更高的要求,传统的芯片面临挑战,不过在量子计算和类脑计算获得长足发展之前,芯片算力的提升依旧依靠现有技术的提升和创新,存内计算芯片在AI时代中也获得了不少关注,不过普渡大学的工程师开发的方法是从材料的角度进行创新,实现了芯片在计算的同时也可以存储,研究人员称,未来如果这种芯片的进一步改进将有利于类脑计算的发展...。
沉寂近30年后火了!存内计算如何打破AI算力瓶颈 (三十年的沉淀)
2012年,深度学习算法在图像分类竞赛中展现出的显著性能提升引发了新一轮的AI热潮,2015年,深度学习算法对芯片的快速增长需求引发了AI芯片创业热潮,不过,拥抱AI芯片的设计者们很快发现,使用经典冯诺依曼计算架构的AI芯片即使在运算单元算力大幅提升,但存储器性能提升速度较慢的情况下,两者的性能差距越来越明显,而深度学习算法带来的数据...。
三星新型存算一体HBM2存储器AI性能达1.2TFLOPS (三星存储百度百科)
雷锋网按,存算一体或者叫存内计算技术随着AI的火热再一次成为业内关注的焦点,存储和计算的融合有望解决AI芯片内存墙的限制,当然,实现的方法也各不相同,雷锋网此前介绍过知存科技基于NORFLASH存内计算,还有清华大学钱鹤、吴华强教授团队基于忆阻器的存算一体单芯片算力可能高达1POPs,三星基于HMB的存内计算芯片又有何亮点,三星最新发...。
知存科技获2亿元B2轮融资 加速存算一体商用 (知存科技 官网)
1月6日,存算一体芯片技术与商业化领跑企业知存科技宣布完成2亿元B2轮融资,本轮融资由国投创业领投,水木春锦资本、领航新界跟投,指数资本继续担任独家财务顾问,本轮融资将主要用于存内计算芯片量产和新产品开发,拓展产业化落地规模,知存科技创始人兼CEO王绍迪表示,,感谢新老股东的信任与加持,知存科技在2022年不仅实现了存内计算芯片的量产...。
AI芯片2019年的六大关键词和2020年的四大趋势 (ai芯片2030年市场规模)
2019年2月,两位图灵奖得主JohnL.Hennessy和DavidA.Patterson发表长篇报告,展望未来十年将是计算机体系架构领域的,新的黄金十年,这一年,架构创新、小芯片获得了更多的关注,从初创公司到巨头公司,从终端到云端,都有AI芯片相继推出,AI芯片市场的竞争变得更加激烈,但大都面临落地难题,回顾2019年的AI芯片...。
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杭州金木水火土建筑设计有限公司于朕,1981年出生于辽宁大连。2004年毕业于中国美院工业设计系获学士学位,2008年毕业于中国美院建筑学院获硕士学位,任教于中国美院。于朕目前是英国皇家建筑师学会(RIBA)会员,美国人工智能与艺术学会会士,中国文旅部双创产业重点人才。于朕主要学术研究领域为空间实验艺术、建筑设计与人工智能交互系统控制,主持设计了《御湖山房》六星酒店、《璞意》中国国电办公楼、《乔林养山》灵修度假村、Weierni时尚艺术购物中心、《引园》中国台绣创意产业园等建筑科艺融合等项目。于朕通过智能化建筑、空间交互装置等创作方式将空间实验观念植入实际的项目中,又将建筑单元作为内核,去解码运算空间和现实宇宙。2019年,于朕空间交互作品《2059.Regeneration》入围AAIAAAWARD大奖,建筑设计作品《不负如来肉食艺术研究所》入围